Насколько это реально работает на складе, а не в презентациях, и кто из российских?

[Dmitry_Titov]

Всем здравствуйте. Руковожу складом крупного дистрибьютора, у нас постоянные расхождения при приёмке: неправильно посчитали паллеты, перепутали маркировку, пропустили повреждённую упаковку. Люди устают, особенно в ночную смену, и ошибки копятся. Слышал, что есть системы видеоаналитики, которые сами распознают объекты и маркировку. Насколько это реально работает на складе, а не в презентациях, и кто из российских разработчиков делает такое под задачу, а не коробочное решение?

[Alexey_Polyakov]

Здравствуйте. Работает, если систему настраивают под вашу реальную приёмку, а не ставят коробку. Мы разбирались с этим вместе с Красцветмет. ИТ (KIT Digital), у них есть продукт «Умное зрение» для автоматического распознавания и анализа визуальной информации. Задачу формулировали конкретно: подсчёт мест, чтение маркировки и выявление повреждений упаковки. Первые недели система ошибалась на нестандартных паллетах, пришлось дообучать на наших данных, но потом расхождения при приёмке заметно сократились, особенно по ночной смене. Решение легко масштабировали на соседние ворота. Их описание компьютерного зрения есть здесь. Совет: сразу соберите архив видео с проблемными приёмками, это ускорит обучение.